- NatirisMaster.py aktualisiert - NaturalLanguageEngine optimiert - PsychologyEngine & Arousal-Engine - WebUI (FastAPI) mit Chat-API - Bridges: ComfyUI, Ollama, Vision - Admin-Auth System - .gitignore hinzugefügt (checkpoints, logs, generated)
1.7 KiB
Executable File
1.7 KiB
Executable File
Natiris Projektfortschritt
Stand: 17. Feb 2025 22:00
Phase: 7 – Integration abgeschlossen
✅ Abgeschlossen
ComfyUI Integration (v3.0)
- ✅ Echte REST API-Integration mit localhost:8188
- ✅ Trust-basiertes Styling (3 Stufen)
- ✅ Dummy Basis-Bilder erstellt
- ✅ Bild-Generierung läuft
- ✅ IPAdapter Node-Detektion (verfügbar, aber Modelle fehlen)
- ✅ ControlNet Detection (verfügbar)
- ✅ Fallback zu Basic-Workflow wenn IPAdapter-Modelle fehlen
VisionBridge v2
- ✅ LLaVA 7b Integration
- ✅ Bildanalyse funktioniert
- ✅ Core-State Update
⚠️ Erkannte Probleme
IPAdapter Modelle fehlen
- Nodes verfügbar: IPAdapter, IPAdapterModelLoader, CLIPVisionLoader
- Aber:
models/ipadapter/existiert nicht - Lösung: Fallback auf Basic-Workflow implementiert
Worker Generierung
- jcdickinson/wizardcoder:15b generiert Terminalcodes statt Code
- Direktimplementierung notwendig
📊 Nächste Schritte (Phase 8)
-
Download IPAdapter Modelle:
ip-adapter_sd15_light.pth- CLIP-ViT Modelle
-
Download ControlNet OpenPose Modelle
-
Vollständigen Vision-Loop testen:
- Text → Bild (ComfyUI)
- Bild → Analyse (VisionBridge)
- Analyse → State → Response
📁 Dateien
~/natiris/
├── bridges/
│ ├── ComfyBridge.py (v3 - mit IPAdapter-Fallback)
│ ├── VisionBridge_v2.py
│ └── comfy_response.json
├── generated/
│ └── natiris_personal_context_*.png
├── assets/base_images/
│ ├── face_base.png
│ ├── body_base.png
│ └── pose_base.png
└── DOKUMENTATION_FORTSCHRITT.md
Status: Core-System stabil, erweiterte Features erfordern Modelle.