Initial commit: Nimue AI Companion v1.0

- Langzeit- und Kurzzeitgedächtnis mit SQLite
- Ollama-Integration für lokale LLMs
- Flask-Webinterface mit Stream-Response
- Persona-System mit konfigurierbarem Charakter
- Auto-Zusammenfassung bei Token-Limit
- Rate Limiting und Sicherheitsfeatures
- Uncensored Modell-Support

README.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+# Nimue - Submissive AI Companion
+
+Ein lokaler Chatbot mit Langzeit- und Kurzzeitgedächtnis basierend auf Ollama.
+
+## Features
+
+- **Langzeitgedächtnis**: SQLite-Datenbank speichert alle Gespräche
+- **Kurzzeitgedächtnis**: RAM-basiert für schnellen Kontextzugriff
+- **Auto-Zusammenfassung**: Alte Nachrichten werden automatisch zusammengefasst statt verworfen
+- **Persona-System**: Konfigurierbare Charaktereigenschaften
+- **Präferenzen-Lernen**: Erkennt und speichert Benutzerpräferenzen
+- **Token-Schutz**: Verhindert Context-Overflow
+- **Rate Limiting**: Schutz vor Überlastung
+- **Stream-Response**: Echtzeit-Antworten
+
+## Installation
+
+### Voraussetzungen
+
+```bash
+# Ollama installieren
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+
+# Modell herunterladen
+ollama pull HammerAI/rocinante-v1.1:12b-q4_K_M
+
+# Python-Abhängigkeiten
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### Konfiguration
+
+Editiere `config.yaml`:
+
+```yaml
+ollama:
+  host: "http://localhost:11434"
+  model: "HammerAI/rocinante-v1.1:12b-q4_K_M"
+
+memory:
+  max_context_tokens: 4096    # Kontextfenster
+  short_term_limit: 2048      # RAM-Cache
+  long_term_limit: 1024       # Für Zusammenfassungen
+
+persona:
+  name: "Nimue"
+  # System Prompt anpassbar
+```
+
+## Verwendung
+
+```bash
+# Starten
+python main.py
+
+# Oder
+cd nimue && python -m nimue.app
+
+# Webinterface öffnen
+firefox http://localhost:5000
+```
+
+## Architektur
+
+```
+Benutzer-Eingabe
+       ↓
+MemoryManager (Kurzzeit)
+       ↓
+OllamaClient → Local LLM
+       ↓
+MemoryManager (Speicherung)
+       ↓
+Stream-Antwort
+```
+
+## Gedächtnis-System
+
+- **Kurzzeit**: Aktuelle Sitzung (RAM)
+- **Langzeit**: Alle vergangenen Gespräche (SQLite)
+- **Zusammenfassung**: Bei 80% Token-Nutzung werden alte Nachrichten komprimiert und archiviert
+
+## Sicherheit
+
+- Rate Limiting: 30 Anfragen/Minute
+- Session Timeouts nach 60 Min Inaktivität
+- Maximale Eingabelänge: 2000 Zeichen
+- Keine externen Datenverbindungen