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# Task für jcdickinson/wizardcoder:15b
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Erweitere ComfyBridge mit IPAdapter Integration für Gesichtskonsistenz.
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ANFORDERUNGEN:
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1. IPADAPTER WORKFLOW:
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- Lade IPAdapter Model: "ipadapter_sd15_light.pth" oder ähnlich
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- Lade Face-Image: ~/natiris/assets/base_images/face_base.png
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- Verwende IPAdapterAdvanced oder IPAdapterEmbed
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- Verarbeite über CLIP Vision encoder
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2. WORKFLOW NODES:
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- LoadImage für face_base.png
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- IPAdapterModelLoader für Model
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- CLIPVisionLoader für Vision-Model
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- IPAdapterAdvanced mit:
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* model input von CheckpointLoader
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* ipadapter input
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* image input
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* weight: 0.7 (verstellbar)
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* start_at: 0.0, end_at: 1.0
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3. INTEGRATION IN KSAMPLER:
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- IPAdapter muss vor KSampler angewendet werden
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- Model-Chain: Checkpoint → IPAdapter → KSampler
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4. FALLBACK:
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- Wenn IPAdapter nicht verfügbar: Workflow ohne IPAdapter
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- Logging wenn IPAdapter fehlt
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5. TRUST-BASIERTE IPADAPTER STRENGTH:
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- Trust 0-5: weight 0.4 (subtile Konsistenz)
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- Trust 6-8: weight 0.6 (moderat)
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- Trust 9-10: weight 0.8 (starke Konsistenz)
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Generiere vollständigen erweiterten Workflow-Code für ComfyBridge.py |