eb6dcac545
- NatirisMaster.py aktualisiert - NaturalLanguageEngine optimiert - PsychologyEngine & Arousal-Engine - WebUI (FastAPI) mit Chat-API - Bridges: ComfyUI, Ollama, Vision - Admin-Auth System - .gitignore hinzugefügt (checkpoints, logs, generated)
60 lines
1.7 KiB
JSON
Executable File
60 lines
1.7 KiB
JSON
Executable File
{
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"current_status": {
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"exists": true,
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"has_clip": true,
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"has_llava": true,
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"has_image_analysis": true,
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"has_emotion_update": true
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},
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"integration_plan": {
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"phase_1": {
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"name": "Basis-Setup",
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"tasks": [
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"VisionBridge.py erweitern um CLIP/LLaVA Aufruf",
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"Bild-Eingabe verarbeiten (base64 oder Dateipfad)",
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"Emotions-Analyse aus Gesichtsausdr\u00fccken"
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],
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"priority": "Hoch"
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},
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"phase_2": {
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"name": "Core-Integration",
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"tasks": [
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"VisionBridge mit EmotionEngine verbinden",
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"Bildanalyse \u2192 mood/anxiety Update",
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"Trend-Analyse \u00fcber Zeit (mehrere Bilder)"
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],
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"priority": "Hoch"
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|
},
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"phase_3": {
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"name": "Erweiterte Features",
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"tasks": [
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"Session-basierte Analyse (Bild-Serie \u2192 Stimmungstrend)",
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"Autonomes Anfragen von Bildern",
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"Visuelles Feedback in WebUI (Bildanzeige)"
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],
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"priority": "Mittel"
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}
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},
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"suggested_prompts": {
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"clip_analysis": "Beschreibe die Emotion in diesem Bild. Was dr\u00fcckt das Gesicht aus?",
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"llava_analysis": "Analysiere dieses Bild:\n1. Gesichtsausdruck (gl\u00fccklich, traurig, m\u00fcde, aufgeregt)\n2. K\u00f6rperhaltung (offen, geschlossen, entspannt, angespannt)\n3. Gesamteindruck der Stimmung\n\nAntworte als JSON: {\"mood\": 0-10, \"anxiety\": 0-10, \"energy\": 0-10}",
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"emotional_mapping": {
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"smile": {
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"mood": 2,
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"anxiety": -1
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},
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"frown": {
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"mood": -1,
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"anxiety": 1
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},
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"tired_eyes": {
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"mood": -1,
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"anxiety": 0
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},
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"open_posture": {
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"trust": 1
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}
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}
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},
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"implementation_ready": true
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} |