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natiris/DOKUMENTATION_FORTSCHRITT.md
Arch Agent eb6dcac545 Sync: Autonomy-System, Natural Language Engine, WebUI + .gitignore
- NatirisMaster.py aktualisiert
- NaturalLanguageEngine optimiert
- PsychologyEngine & Arousal-Engine
- WebUI (FastAPI) mit Chat-API
- Bridges: ComfyUI, Ollama, Vision
- Admin-Auth System
- .gitignore hinzugefügt (checkpoints, logs, generated)
2026-03-10 16:04:26 +01:00

1.7 KiB
Executable File
Raw Blame History

Natiris Projektfortschritt

Stand: 17. Feb 2025 22:00
Phase: 7 Integration abgeschlossen


Abgeschlossen

ComfyUI Integration (v3.0)

  • Echte REST API-Integration mit localhost:8188
  • Trust-basiertes Styling (3 Stufen)
  • Dummy Basis-Bilder erstellt
  • Bild-Generierung läuft
  • IPAdapter Node-Detektion (verfügbar, aber Modelle fehlen)
  • ControlNet Detection (verfügbar)
  • Fallback zu Basic-Workflow wenn IPAdapter-Modelle fehlen

VisionBridge v2

  • LLaVA 7b Integration
  • Bildanalyse funktioniert
  • Core-State Update

⚠️ Erkannte Probleme

IPAdapter Modelle fehlen

  • Nodes verfügbar: IPAdapter, IPAdapterModelLoader, CLIPVisionLoader
  • Aber: models/ipadapter/ existiert nicht
  • Lösung: Fallback auf Basic-Workflow implementiert

Worker Generierung

  • jcdickinson/wizardcoder:15b generiert Terminalcodes statt Code
  • Direktimplementierung notwendig

📊 Nächste Schritte (Phase 8)

  1. Download IPAdapter Modelle:

    • ip-adapter_sd15_light.pth
    • CLIP-ViT Modelle
  2. Download ControlNet OpenPose Modelle

  3. Vollständigen Vision-Loop testen:

    • Text → Bild (ComfyUI)
    • Bild → Analyse (VisionBridge)
    • Analyse → State → Response

📁 Dateien

~/natiris/
├── bridges/
│   ├── ComfyBridge.py (v3 - mit IPAdapter-Fallback)
│   ├── VisionBridge_v2.py
│   └── comfy_response.json
├── generated/
│   └── natiris_personal_context_*.png
├── assets/base_images/
│   ├── face_base.png
│   ├── body_base.png
│   └── pose_base.png
└── DOKUMENTATION_FORTSCHRITT.md

Status: Core-System stabil, erweiterte Features erfordern Modelle.