{
  "current_status": {
    "exists": true,
    "has_clip": true,
    "has_llava": true,
    "has_image_analysis": true,
    "has_emotion_update": true
  },
  "integration_plan": {
    "phase_1": {
      "name": "Basis-Setup",
      "tasks": [
        "VisionBridge.py erweitern um CLIP/LLaVA Aufruf",
        "Bild-Eingabe verarbeiten (base64 oder Dateipfad)",
        "Emotions-Analyse aus Gesichtsausdr\u00fccken"
      ],
      "priority": "Hoch"
    },
    "phase_2": {
      "name": "Core-Integration",
      "tasks": [
        "VisionBridge mit EmotionEngine verbinden",
        "Bildanalyse \u2192 mood/anxiety Update",
        "Trend-Analyse \u00fcber Zeit (mehrere Bilder)"
      ],
      "priority": "Hoch"
    },
    "phase_3": {
      "name": "Erweiterte Features",
      "tasks": [
        "Session-basierte Analyse (Bild-Serie \u2192 Stimmungstrend)",
        "Autonomes Anfragen von Bildern",
        "Visuelles Feedback in WebUI (Bildanzeige)"
      ],
      "priority": "Mittel"
    }
  },
  "suggested_prompts": {
    "clip_analysis": "Beschreibe die Emotion in diesem Bild. Was dr\u00fcckt das Gesicht aus?",
    "llava_analysis": "Analysiere dieses Bild:\n1. Gesichtsausdruck (gl\u00fccklich, traurig, m\u00fcde, aufgeregt)\n2. K\u00f6rperhaltung (offen, geschlossen, entspannt, angespannt)\n3. Gesamteindruck der Stimmung\n\nAntworte als JSON: {\"mood\": 0-10, \"anxiety\": 0-10, \"energy\": 0-10}",
    "emotional_mapping": {
      "smile": {
        "mood": 2,
        "anxiety": -1
      },
      "frown": {
        "mood": -1,
        "anxiety": 1
      },
      "tired_eyes": {
        "mood": -1,
        "anxiety": 0
      },
      "open_posture": {
        "trust": 1
      }
    }
  },
  "implementation_ready": true
}