Initial commit: Natiris AI Agent Orchestration System

worker_task_comfybridge.txt

@@ -0,0 +1,52 @@
+# Task für WizardCoder:33b
+
+Erstelle eine erweiterte Version von ComfyBridge.py für das Natiris-Projekt.
+
+ANFORDERUNGEN:
+
+1. ECHTE ComfyUI Integration:
+   - Verwende die ComfyUI REST API (localhost:8188)
+   - Sende Workflows mit requests.post('/prompt')
+   - Polling für Queue-Status
+   - Abrufen generierter Bilder via /view endpoint
+
+2. KONSISTENZ DURCH DUMMY-BASIS-BILDER:
+   - Lade Basis-Bilder aus ~/natiris/assets/base_images/
+   - face_base.png - Gesichtsreferenz für IPAdapter
+   - body_base.png - Körperbau-Referenz für Pose/Struktur
+   - Nutze IPAdapter für Gesichtskonsistenz
+   - Nutze ControlNet OpenPose für Körperhaltungs-Konsistenz
+
+3. TRUST-BASIERTES STYLING:
+   - Trust 0-3: Neutral, professionell, Distanz
+   - Trust 4-7: Persönlich, häusliche Umgebung
+   - Trust 8-10: Intim, warm, Nahaufnahme
+
+4. WORKFLOW STRUKTUR:
+   - CheckpointLoaderSimple (realisticVisionV60B1_v51HyperVAE.safetensors)
+   - CLIPTextEncode für positive/negative Prompts
+   - IPAdapterAdvanced für Gesichtskonsistenz (mit face_base.png)
+   - ControlnetLoader + ControlNetApply für OpenPose (mit body_base.png)
+   - KSampler mit dynamischem Seed
+   - VAEDecode + SaveImage
+
+5. BILD-RETRIEVAL:
+   - Nach Generierung: Abrufen via /view?filename=...
+   - Speichern unter ~/natiris/generated/
+   - Metadaten speichern (prompt, seed, trust_level, timestamp)
+
+6. VISION-INTEGRATION:
+   - Trigger VisionBridge nach Bildgenerierung
+   - Übergabe des Bildpfads für Analyse
+
+CODE STRUKTUR:
+- Klassen-basiert: ComfyBridge
+- Methoden: check_health(), build_workflow(), submit(), poll_result(), download_image(), analyze_with_vision()
+- Konfiguration über config/character_genesis.json
+
+WICHTIG:
+- Nutze os.path.expanduser("~") für Pfade
+- Fehlerbehandlung für jeden API-Call
+- JSON-Logging in bridges/comfy_response.json
+
+Generiere den vollständigen Python-Code in einer einzigen Datei.