Initial commit: Natiris AI Agent Orchestration System

test/vision_integration.json

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+{
+  "current_status": {
+    "exists": true,
+    "has_clip": true,
+    "has_llava": true,
+    "has_image_analysis": true,
+    "has_emotion_update": true
+  },
+  "integration_plan": {
+    "phase_1": {
+      "name": "Basis-Setup",
+      "tasks": [
+        "VisionBridge.py erweitern um CLIP/LLaVA Aufruf",
+        "Bild-Eingabe verarbeiten (base64 oder Dateipfad)",
+        "Emotions-Analyse aus Gesichtsausdr\u00fccken"
+      ],
+      "priority": "Hoch"
+    },
+    "phase_2": {
+      "name": "Core-Integration",
+      "tasks": [
+        "VisionBridge mit EmotionEngine verbinden",
+        "Bildanalyse \u2192 mood/anxiety Update",
+        "Trend-Analyse \u00fcber Zeit (mehrere Bilder)"
+      ],
+      "priority": "Hoch"
+    },
+    "phase_3": {
+      "name": "Erweiterte Features",
+      "tasks": [
+        "Session-basierte Analyse (Bild-Serie \u2192 Stimmungstrend)",
+        "Autonomes Anfragen von Bildern",
+        "Visuelles Feedback in WebUI (Bildanzeige)"
+      ],
+      "priority": "Mittel"
+    }
+  },
+  "suggested_prompts": {
+    "clip_analysis": "Beschreibe die Emotion in diesem Bild. Was dr\u00fcckt das Gesicht aus?",
+    "llava_analysis": "Analysiere dieses Bild:\n1. Gesichtsausdruck (gl\u00fccklich, traurig, m\u00fcde, aufgeregt)\n2. K\u00f6rperhaltung (offen, geschlossen, entspannt, angespannt)\n3. Gesamteindruck der Stimmung\n\nAntworte als JSON: {\"mood\": 0-10, \"anxiety\": 0-10, \"energy\": 0-10}",
+    "emotional_mapping": {
+      "smile": {
+        "mood": 2,
+        "anxiety": -1
+      },
+      "frown": {
+        "mood": -1,
+        "anxiety": 1
+      },
+      "tired_eyes": {
+        "mood": -1,
+        "anxiety": 0
+      },
+      "open_posture": {
+        "trust": 1
+      }
+    }
+  },
+  "implementation_ready": true
+}