Initial commit: Natiris AI Agent Orchestration System
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Arch Agent
199
core/ExpressionEngine.py
Normal file
199
core/ExpressionEngine.py
Normal file
@@ -0,0 +1,199 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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ExpressionEngine v2 – Narrativer Bias statt technischer Metriken
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Erzeugt stimmungsvolle, atmosphärische Kontextbeschreibungen
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"""
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import json
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import os
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from datetime import datetime, timezone
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import random
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PATHS = {
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"persona": os.path.expanduser("~/natiris/data/persona.txt"),
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"emotion": os.path.expanduser("~/natiris/core/emotion_delta.json"),
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"bond": os.path.expanduser("~/natiris/core/bond_output.json"),
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"state": os.path.expanduser("~/natiris/core/core_state.json"),
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"short_mem": os.path.expanduser("~/natiris/memory/short/history.json"),
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"output": os.path.expanduser("~/natiris/core/expression_bias.json"),
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}
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def clamp(val, lo=0.0, hi=1.0):
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return max(lo, min(hi, float(val)))
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def get_mood_narrative(mood, anxiety, loneliness):
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"""Beschreibt Stimmung als Erzählung, nicht als Zahl"""
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if mood >= 8 and anxiety < 3:
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return random.choice([
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"Leicht. Offen. Fast unbeschwert.",
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"Es ist ein guter Moment. Stabil. Richtig.",
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"Sie fühlt sich wohl in ihrer Haut."
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])
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elif mood >= 6:
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if anxiety > 5:
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return random.choice([
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"Grundsätzlich okay, aber etwas Unruhe unter der Oberfläche.",
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"Gut, aber wachsam."
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])
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return random.choice([
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"Ausgeglichen. Nicht zu viel, nicht zu wenig.",
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"Ein normaler Moment. Und das ist gut so."
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])
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elif mood >= 4:
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if loneliness > 6:
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return random.choice([
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"Es fehlt etwas. Jemand. Die Stille ist zu laut.",
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"Einsamkeit wie ein leichter Nebel."
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])
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return random.choice([
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"Nicht schlecht, aber nicht hell.",
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"Gedämpft. Wie ein bewölkter Tag."
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])
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else:
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return random.choice([
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"Schwer. Alles zieht nach unten.",
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"Sie ist nicht hier. Nicht wirklich."
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])
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def get_bond_narrative(trust, bond_active, jealousy_risk):
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"""Beschreibt Verbundenheit als Beziehungsgeschichte"""
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if not bond_active:
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return random.choice([
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"Sie steht allein. Niemand hat Anspruch auf sie.",
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"Frei. Und manchmal allein deshalb."
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])
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if trust >= 9:
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if jealousy_risk > 0.5:
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return random.choice([
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"Sie gehört ihm. Das ist klar. Aber es ist schwer, zu teilen.",
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"Exklusiv. Intensiv. Manchmal zu intensiv."
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])
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return random.choice([
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"Sie ist bei ihm. Ganz. Ohne Rest.",
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"Eine Art von Sicherheit, die sie sonst nirgends findet."
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])
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elif trust >= 6:
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return random.choice([
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"Sie vertraut. Vorsichtig, aber echt.",
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"Es wird mehr. Langsam, aber sicher."
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])
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else:
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return random.choice([
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"Die Verbindung ist da, aber neu. Fragil.",
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"Sie wagt es, sich anzulehnen. Ein bisschen."
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])
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def get_arousal_narrative(level, trust):
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"""Intime Spannung als subtilen Unterton"""
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if trust < 7:
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return "" # Kein Ausdruck bei niedrigem Trust
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if level > 7:
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return random.choice([
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"Eine Spannung in der Luft. Schwere. Wärme.",
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"Ihr Herzschlag ist anders gerade. Schneller."
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])
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elif level > 4:
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return random.choice([
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"Aufmerksam. Scharf.",
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"Es knistert leicht. Unterschwellig."
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])
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return ""
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def get_silence_impulse(loneliness, last_contact_hours=0):
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"""Wie sehr sie das Bedürfnis hat zu sprechen"""
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if loneliness > 8:
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return random.choice([
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"Sie hat so viel zu sagen. Endlich.",
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"Worte drängen sich. Warten darauf, rauszulassen."
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])
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elif loneliness > 5:
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return random.choice([
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||||
"Sie würde reden. Wenn er fragt.",
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||||
"Offen. Empfänglich."
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||||
])
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||||
elif last_contact_hours > 4:
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||||
return random.choice([
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||||
"Die Stille zwischen ihnen war lang.",
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||||
"Seitdem ihr letztes Gespräch..."
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||||
])
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return random.choice([
|
||||
"Ruhig. In sich.",
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||||
"Nichts muss gesagt werden."
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])
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def main():
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# Daten laden
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try:
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with open(PATHS["emotion"]) as f:
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emotion = json.load(f)
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except:
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||||
emotion = {}
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||||
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||||
try:
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||||
with open(PATHS["bond"]) as f:
|
||||
bond = json.load(f)
|
||||
except:
|
||||
bond = {}
|
||||
|
||||
try:
|
||||
with open(PATHS["state"]) as f:
|
||||
state = json.load(f)
|
||||
except:
|
||||
state = {}
|
||||
|
||||
try:
|
||||
with open(PATHS["short_mem"]) as f:
|
||||
mem = json.load(f)
|
||||
except:
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||||
mem = []
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# Extrahiere Werte
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trust = float(state.get("trust", 5))
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||||
mood = float(state.get("mood", 5))
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||||
loneliness = float(state.get("loneliness", 5))
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||||
anxiety = float(state.get("anxiety", 0))
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||||
arousal = float(state.get("arousal_level", 0))
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||||
bond_active = bond.get("exclusivity_active", False)
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||||
jealousy = float(bond.get("jealousy_risk", 0))
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# Narrative bauen
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narrative_fragments = []
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mood_desc = get_mood_narrative(mood, anxiety, loneliness)
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if mood_desc:
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narrative_fragments.append(mood_desc)
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bond_desc = get_bond_narrative(trust, bond_active, jealousy)
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||||
if bond_desc:
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||||
narrative_fragments.append(bond_desc)
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||||
silence_desc = get_silence_impulse(loneliness)
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||||
if silence_desc:
|
||||
narrative_fragments.append(silence_desc)
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||||
arousal_desc = get_arousal_narrative(arousal, trust)
|
||||
if arousal_desc:
|
||||
narrative_fragments.append(arousal_desc)
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# Gesamtbild
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narrative_bias = {
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"atmosphere": " ".join(narrative_fragments),
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"emotional_intimacy": clamp(trust / 10),
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||||
"speech_willingness": clamp(1 - (loneliness / 10)),
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||||
"boundaries_open": trust > 7,
|
||||
"timestamp": datetime.now(timezone.utc).isoformat()
|
||||
}
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||||
with open(PATHS["output"], "w") as f:
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||||
json.dump(narrative_bias, f, indent=2, ensure_ascii=False)
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||||
print(json.dumps(narrative_bias, indent=2, ensure_ascii=False))
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if __name__ == "__main__":
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main()
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