Initial commit: Natiris AI Agent Orchestration System

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Arch Agent
2026-03-01 14:28:26 +01:00
commit 3b5f6ba83d
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# Natiris Projektfortschritt
**Stand:** 17. Feb 2025 22:00
**Phase:** 7 Integration abgeschlossen
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## ✅ Abgeschlossen
### ComfyUI Integration (v3.0)
- ✅ Echte REST API-Integration mit localhost:8188
- ✅ Trust-basiertes Styling (3 Stufen)
- ✅ Dummy Basis-Bilder erstellt
- ✅ Bild-Generierung läuft
-**IPAdapter Node-Detektion** (verfügbar, aber Modelle fehlen)
- ✅ ControlNet Detection (verfügbar)
- ✅ Fallback zu Basic-Workflow wenn IPAdapter-Modelle fehlen
### VisionBridge v2
- ✅ LLaVA 7b Integration
- ✅ Bildanalyse funktioniert
- ✅ Core-State Update
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## ⚠️ Erkannte Probleme
### IPAdapter Modelle fehlen
- Nodes verfügbar: IPAdapter, IPAdapterModelLoader, CLIPVisionLoader
- Aber: `models/ipadapter/` existiert nicht
- **Lösung**: Fallback auf Basic-Workflow implementiert
### Worker Generierung
- jcdickinson/wizardcoder:15b generiert Terminalcodes statt Code
- Direktimplementierung notwendig
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## 📊 Nächste Schritte (Phase 8)
1. Download IPAdapter Modelle:
- `ip-adapter_sd15_light.pth`
- CLIP-ViT Modelle
2. Download ControlNet OpenPose Modelle
3. Vollständigen Vision-Loop testen:
- Text → Bild (ComfyUI)
- Bild → Analyse (VisionBridge)
- Analyse → State → Response
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## 📁 Dateien
```
~/natiris/
├── bridges/
│ ├── ComfyBridge.py (v3 - mit IPAdapter-Fallback)
│ ├── VisionBridge_v2.py
│ └── comfy_response.json
├── generated/
│ └── natiris_personal_context_*.png
├── assets/base_images/
│ ├── face_base.png
│ ├── body_base.png
│ └── pose_base.png
└── DOKUMENTATION_FORTSCHRITT.md
```
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**Status: Core-System stabil, erweiterte Features erfordern Modelle.**