# Task für jcdickinson/wizardcoder:15b

Erweitere ComfyBridge mit IPAdapter Integration für Gesichtskonsistenz.

ANFORDERUNGEN:

1. IPADAPTER WORKFLOW:
   - Lade IPAdapter Model: "ipadapter_sd15_light.pth" oder ähnlich
   - Lade Face-Image: ~/natiris/assets/base_images/face_base.png
   - Verwende IPAdapterAdvanced oder IPAdapterEmbed
   - Verarbeite über CLIP Vision encoder

2. WORKFLOW NODES:
   - LoadImage für face_base.png
   - IPAdapterModelLoader für Model
   - CLIPVisionLoader für Vision-Model
   - IPAdapterAdvanced mit:
     * model input von CheckpointLoader
     * ipadapter input
     * image input
     * weight: 0.7 (verstellbar)
     * start_at: 0.0, end_at: 1.0

3. INTEGRATION IN KSAMPLER:
   - IPAdapter muss vor KSampler angewendet werden
   - Model-Chain: Checkpoint → IPAdapter → KSampler

4. FALLBACK:
   - Wenn IPAdapter nicht verfügbar: Workflow ohne IPAdapter
   - Logging wenn IPAdapter fehlt

5. TRUST-BASIERTE IPADAPTER STRENGTH:
   - Trust 0-5: weight 0.4 (subtile Konsistenz)
   - Trust 6-8: weight 0.6 (moderat)
   - Trust 9-10: weight 0.8 (starke Konsistenz)

Generiere vollständigen erweiterten Workflow-Code für ComfyBridge.py