# Natiris Projektfortschritt

**Stand:** 17. Feb 2025 22:00  
**Phase:** 7 – Integration abgeschlossen

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## ✅ Abgeschlossen

### ComfyUI Integration (v3.0)
- ✅ Echte REST API-Integration mit localhost:8188
- ✅ Trust-basiertes Styling (3 Stufen)
- ✅ Dummy Basis-Bilder erstellt
- ✅ Bild-Generierung läuft
- ✅ **IPAdapter Node-Detektion** (verfügbar, aber Modelle fehlen)
- ✅ ControlNet Detection (verfügbar)
- ✅ Fallback zu Basic-Workflow wenn IPAdapter-Modelle fehlen

### VisionBridge v2
- ✅ LLaVA 7b Integration
- ✅ Bildanalyse funktioniert
- ✅ Core-State Update

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## ⚠️ Erkannte Probleme

### IPAdapter Modelle fehlen
- Nodes verfügbar: IPAdapter, IPAdapterModelLoader, CLIPVisionLoader
- Aber: `models/ipadapter/` existiert nicht
- **Lösung**: Fallback auf Basic-Workflow implementiert

### Worker Generierung
- jcdickinson/wizardcoder:15b generiert Terminalcodes statt Code
- Direktimplementierung notwendig

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## 📊 Nächste Schritte (Phase 8)

1. Download IPAdapter Modelle:
   - `ip-adapter_sd15_light.pth`
   - CLIP-ViT Modelle

2. Download ControlNet OpenPose Modelle

3. Vollständigen Vision-Loop testen:
   - Text → Bild (ComfyUI)
   - Bild → Analyse (VisionBridge)
   - Analyse → State → Response

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## 📁 Dateien
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~/natiris/
├── bridges/
│   ├── ComfyBridge.py (v3 - mit IPAdapter-Fallback)
│   ├── VisionBridge_v2.py
│   └── comfy_response.json
├── generated/
│   └── natiris_personal_context_*.png
├── assets/base_images/
│   ├── face_base.png
│   ├── body_base.png
│   └── pose_base.png
└── DOKUMENTATION_FORTSCHRITT.md
```

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**Status: Core-System stabil, erweiterte Features erfordern Modelle.**
